千葉工業大学 社会システム科学部 経営情報科学科  秋葉研究室の Web ページです.

Akiba Laboratory

2020年度卒業研究テーマ

2020年度卒業研究発表会は外部や3年生に公開できませんでしたのでビデオを公開します(期間限定)

  • 東京23区内の鉄道における遅延を考慮した最短経路探索方法 (PDF)

  • 深層学習を用いた日経平均株価の予測手法の提案 (PDF)

 

  • 遺伝的アルゴリズムを用いた2目的ネットワークの準パレート最適解の導出方法の新提案 (PDF)

  • 横浜中華街における観光地の2目的最適経路の算出方法 (PDF)

  • オンライン授業における大学生の学習モチベーション要因分析 (PDF)

  • 混雑期のUSJにおける満足度を考慮した最適巡回経路の提案 (PDF)

  • 大学生の学習モチベーションにスポーツ経験が与える影響分析 (PDF)

  • 重回帰分析を用いた Amazon 社の時価総額予測モデルの提案 (PDF)

  • ホームセンターにおける商品の最適配置導出方法の提案 (PDF)

  • 5カ国におけるうつ病症状数の要因分析と予測モデル提案 (PDF)

  • ビデオ会議における誤情報発信時の発話プロトコルの傾向分析 (PDF)

  • PCゲームソフト販売数におけるライブ動画配信サービスの影響分析 (PDF)

 

  • プログラム言語科目と数学科目の学習モチベーションの関係分析 (PDF)